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大数据技术对管理会计影响

2020-09-16 10:47 来源:管理会计论文 有人参与在线咨询

提要:随着互联网技术的发展,通过人工智能技术收集、整理、分析管理会计信息,可以精准地帮助相关人员洞察问题并做出正确的决策,因此大数据成为时下新宠,很多企业尝试将大数据应用于管理会计和财务条款中。本文立足于大数据技术对管理会计的冲击以及亟待解决的问题,提出管理会计融合大数据技术应对方式,为企业强化大数据技术在管理会计中的应用、实现长远发展提供建议。

关键词:大数据技术;管理数据;管理会计;运营效率

企业经营管理对管理会计信息的需求不断增加,同时对管理会计的要求也越来越高。我国传统的管理会计理论在实际应用中遇到许多挑战。传统的管理会计为管理者提供所需要的信息不够及时且不全面,因而管理者无法做出科学的预测与决策,管理会计的大数据技术转型已迫在眉睫。大数据技术于管理会计的深度融合能够帮助会计信息使用者能更好地掌握和理解数据,能够实时、精准地洞察和理解市场。受新冠肺炎疫情的影响,企业的利益相关者更加依赖于网络和大数据技术,网络用户参与网络活动都会有数据信息就留存,通过收集、整理、分析这些信息,可以精准地洞察和理解有用的管理会计信息,从而掌控现在,筹划未来。

一、大数据技术下管理会计的变化特征

(一)结构模式结构化变成非结构模式。现如今用户和管理者需要相关公司提供会计信息及其处理。但是,在大数据时代,任何信息数据的来源都会爆炸性地增长,不会像过去一样,所以处理方式也会不同。数据库中可以直接获得并运用结构化数据。然而,现如今大数据时代使得信息的获得途径与渠道愈加丰富,垃圾信息暴增。非结构化数据逐渐代替结构化数据,并且逐步为大数据和会计信息所用。

(二)数据处理由传统形式下集中处理变成分散式处理。会计数据处理是从主机架构、C/S架构到B/S架构,集中式是架构对会计数据的最重要处理方式之一。由于数据量的指数化对会计数据处理,大数据背景下“全量”和“在线”的要求应运而生。传统的计算结构在这一要求下产生冲击,相应人们使用Hadoop/MapReduce计算架构和Storm计算架构等方式,分布式处理任务。通过集中式和分布式处理两者相辅相成,使不同类型会计数据大规模计算的需求得到保证,为深入分析处理会计数据奠定坚实基础。

(三)数据统计由传统的图表变成可视化数据模型。在大数据的背景下,可视化数据模型逐步替代传统的图表形式。由于大数据能够长期提供丰富的样本信息,逐步发展成数据的变化情况以及发展趋势等,相比较而言传统的图标模型却只能体现出当时的样本信息,只能体现部分的变化过程。繁多的会计数据可通过直观的可视化数据模型,以浅显易懂的方式让工作人员和管理层便于沟通理解。不仅使得会计信息使用者便于掌握,而且能够成为普通用户可用的工具和手段。可视化数据模型能够为企业提供更为实时、精准地洞察和理解市场的途径,最大化实现会计数据可视化的价值。

二、大数据对管理会计的影响

大数据是当今管理实践中最重要的发展之一,本文考虑了高级管理会计行业将在多大程度上接纳大数据,以及大数据的使用将如何随时间演变。笔者提出了一个假设,即不能过分偏离客户的实践,因为他们对客户的信誉和尊重是他们提供增值的基础。因此,如果大数据成为一种必不可少的商业工具,那么它将不可避免地对管理会计产生同样的影响,尽管这种影响可能会更晚出现,而且反应会更温和。(图1)如图1所示,伴随着大数据的到来,大数据带给管理会计新的挑战和契机。我们相比过去可以更加清楚的预测,这样可以有效地推动全面预算工作的发展,充分利用数据,进行分析定量,从而提高预测能力,提升市场竞争力,推动绩效考核。对于一个公司来说,最重要的就是准确抓住市场的走向与发展,在以前来说这是一件非常困难的事情,因为数据匮乏并且难以收集数据,使得工作很难进行,但是大数据的到来这一切都发生了改变。由于大数据具有大量真实的有效数据,可以对一个地方或者一个城市的市场进行调研,从而进行预测。其中,预测可以通过多方面来调节。除此之外,还可以预测客户的需求、产品的趋势,通过预测客户的需求,生产客户需要的产品,提高企业的市场竞争力。企业的绩效考核与评价机制更是数据信息而制定。机制设计的合理与否关系着员工的积极性,而机制设计的合理性,取决于数据获取的广度与深度。在大数据时代,企业可以又快又准确地收集到自己所需要的和考核与评价有关的数据,其中还包括感知数据、交易数据和交互数据。在这些数据的基础上,企业才有可能制定出科学合理的考核标准,更好地了解各员工的能力。

三、大数据时代对管理会计的威胁

(一)对大数据的认识不够。由于大数据是一个新兴产物,所以人们对它的认知还是比较浅的,不知道其中的危害,或者说不知道它会带来哪些负面的信息。(图2)尽管大数据的到来给管理会计这个产业带来了无限的机遇,但是我们也要承认,我们对大数据的了解甚少。企业必须对大数据有足够的了解才能驾驭它。其中,企业对管理数据认识不够取决以下几个方面:一是并不是所有的人员都知道大数据。在企业中很多人都不知道大数据这个词,更不要说了解它了。有不少人只是听说过大数据但是对其并不了解,更不要提熟悉的运用了。二是有些企业认为自己的企业没有必要应用大数据,认为只有大企业例如阿里巴巴,腾讯这样的企业才需要运用它。运用大数据是大势所趋,只有很好地应用大数据才能给企业带来长期的发展,管理会计工作中应用并推广大数据技术。

(二)管理会计数据信息储存空间有限。数据信息量大,复杂是大数据的主要特征,管理会计只有全面收集数据才能做好预测、分析等工作。但是传统的电脑系统并不能容纳这么多信息,那么如何处理这些成为了一个新的问题。大数据时代,是一个信息爆炸的时代,我们在获得海量信息的同时也饱受信息的“折磨”。移动网络、社交网络每分每秒产生的数据,占用了巨大的数据存储空间,这大大提升了管理会计收集数据信息的难度。

(三)缺乏信息安全性保障。管理数据的信息的安全性的缺乏保障,在大数据背景下,网络安全和个人设备的安全。无论哪个出现了问题都会让信息面临危险。(图3)另一困难是如何筛选这些数据,并从中摘取出有害数据,例如病毒文件。在大数据的模式下,企业收益率的提升,应用价值的增加,犹如美味的蛋糕诱惑着黑客们对企业进行攻击,并从数据中获得利益。这直接影响了管理会计能否安全地大量获取数据信息。非结构化的会计数据信息中可能会隐藏着一些新型病毒,使得管理会计数据面临着安全地威胁。据统计,在各类危险中,数据存储和数据传递时被攻击概率高达56%,可见数据存储和传递过程的风险,是管理数据信息安全面临的最大挑战。(四)缺乏应用型和复合型人才。管理会计本身就是一个会计学的分支,需要职员掌握会计学的同时还需要财务管理,会计电算化等会计相关知识,伴随着大数据的到来,还需要了解和应用大数据,这更加大了难度。这使得本就缺乏的管理会计人才更稀缺。

四、大数据时代管理会计应对措施

(一)提高大数据在客户关系管理中的应用认识。大数据用于检索有关客户的形象以及他们购买特定产品的原因的信息。这使用户可以做出更明智的决定。此外,大数据可帮助公司专注于客户需求、产品开发和新的销售机会。使用Big可以受益于所有类型的公司和企业,例如企业对企业、企业对消费者等数据。大数据在客户关系管理中的重要性主要体现:一是由于使用了大数据,营销部门变得越来越重要,因为它吸引了更多的客户。现在,公司可以轻松准确地找到有关访问其网站的人员,阅读电子邮件新闻通讯的人员以及潜在客户的信息。二是随着大数据的使用,营销技术变得越来越重要。公司使用诸如营销自动化技术、CRM系统和分析工具之类的软件来帮助客户获得有关产品的更多信息。因此,公司的市场部门需要与IT团队紧密合作。三是营销团队效率的提高是由于对客户的洞察力以及使用其营销自动化软件识别最佳营销合格潜在客户(MQL)的能力MQL对企业非常重要。因此,最具前瞻性的销售团队正在与营销部门紧密合作。四是大数据已经证明可以帮助市场部门评估其计划的重要性。现在,营销部门可以通过社交媒体增加并证明公司的价值,展示广告和移动支出。

(二)大数据在员工职业生涯管理中的应用。员工信息(即绩效、专业经验、工作中的兴趣、晋升等)的定量分析是大数据应用程序的另一个重要功能。这使人力资源部可以更好地了解员工的职业兴趣,从而为员工的职业生涯提供帮助。

(三)搭建大数据分析平台,完善会计信息安全性保障。即使可以访问新型数据,大数据也对会计产生非常重要的影响。我们可以通过分析大数据提供的信息去改善财务会计、管理会计。例如,大数据可以改善会计信息的相关性和质量。在很大程度上增加了透明度和提高了利益相关者的决策水平。在管理会计中,使用大数据将有助于有效管理控制系统和预算流程的发展。此外,在财务报告中,大数据具有帮助创建和完善会计标准的能力。大数据可能会以公认的会计原则对财务报告和发展的未来产生重大影响。视频、音频、图像和文本等大数据的形式可以提高决策的实用性和透明度。例如,就固定资产而言,电子资源计划系统可以使用多媒体类型(例如视频剪辑)来增加记录。通过此过程,用户可以更全面地了解每种资产的特征和状况。这为利益相关者和审计师解决有关固定资产的断言提供了好处。例如,如果每个资产记录都带有相关的视频、音频和文本信息,那么想要测试相对于固定资产的存在断言的审核员可以轻松进行。通过使用数据挖掘,可以分析这些数据以检测不规则或离群值。这将有助于协助管理层,审计师和其他利益相关者。(图4)将大数据纳入业务运营的直接后果是需要建立与产生的数据一致的会计系统。会计中大数据的目的类似于会计实践的目标。在财务会计中,该目标是提高会计数据的可靠性和相关性,并更好地遵守公认会计准则(GAAP)。鉴于传统的原始单据(例如发票、收据、运输单据等)仍是进行簿记的主要证据,因此大数据的作用被认为主要是补充信息。例如,可以将诸如图像、电话或视频之类的非财务数据与财务数据结合起来,以提供对杂项费用中金额的验证。可以通过新闻报道和在线评论收集有关客户信誉信息,包括交易记录,这可以使公司更准确地估计相关的坏账金额。射频识别技术可以应用于准确跟踪单位成本,并有可能消除对成本流假设的依赖,从而可以增强成本记录的可靠性。总体而言,大数据可以生成准确及时的会计数字,并由多种格式的证据支持。通过增强公司的成本模型,大数据在管理会计中也很有价值。能够处理大量数据的好处之一是有机会合并可用数据并形成成本和定价的可靠基准。这对于在每个子公司采用不同成本核算方法的跨国公司尤其重要。可以实时存储不同货币单位成本数据的会计系统将使公司能够更有效地控制成本和制定预算。

(四)加强大数据在人才培训中的应用。根据研究,组织对员工的培训是大数据所扮演的主要角色。传统的课堂培训方法需要更多的人力和财力,但是,大数据的引入使员工培训更高效,成本更低。之所以能够做到这一点,是因为大数据简化了信息处理和共享。组织已经创建了培训课程并将其上传到他们的网络中,从而使员工可以随时参加这些培训课程。公司可以购买软件来培训其员工,也可以根据组织的需求对其进行定制。此外,组织的管理层可以使用该软件监视员工的学习行为。员工可以在需要时随时进行在线测试,然后可以将其提交给组织,以便管理层分析员工的学习曲线。

五、结论

大数据是否会导致当前管理会计实践发生根本变化,这是一个尚待研究的问题。会计专业的性质使其成为一个严重依赖客户公司业务运营的服务行业。期望管理会计拥有与大数据相关的技能是合理的,但尚不清楚这些技能需要在多大程度上完善。换句话说,仅仅让会计了解客户公司的会计记录中使用了大数据就足够了吗,或者是否有必要将大数据技术实际应用于管理会计中。管理会计当然应该对财务报表中是否显示大数据以及如何呈现大数据有透彻的了解,并且正在将大数据集成到详细的管理会计中。大数据可用于管理会计的方法有多种。首先,如果管理会计公司可以收集和处理所有交易数据,则可以进行真正的人口审计。这肯定会减少采样带来的问题。其次,大数据可以帮助审计师确定审计中的风险领域。由于许多业务风险无法通过会计数字来捕获,尤其是与管理环境和外部业务关系有关的数字,因此可以以非传统格式在这些区域中收集信息。最后,分析程序的性能和有效性也可以提高。具体而言,可以使用涵盖更广泛区域和时间段的数据来建立更多的关系和趋势。当基于人口并及时进行时,水平和垂直分析都将更具有洞察力。作为两个受法规严格控制的行业,如果整体环境开始向新范式转变,财务会计和审计都将受到标准变更的影响。我们认为,会计和审计的最终目标不会偏离当前的目标,即分别提供高质量的会计信息和确保财务报表的公允性。但是可以对标准进行修订和增强,以更好地解决大数据技术的影响。例如,GAAP可以包含有关如何显示可追溯到实际事件的会计信息的说明,例如将销售记录与货运的GPS数据结合在一起。还可以扩展坏账费用和库存会计部分,以显示由于大数据而不太需要估计和假设的情况。审计标准还包括针对人口审计和审计师培训的更具体内容,还有待改进。大数据的未来无疑是光明的,大数据的潜力既强大又有意义。我们相信,几乎所有行业的更多公司都将逐渐加入大数据潮流,以缩短与客户的距离并利用未来的财务收益。在财务会计中,我们认为大数据可以在当前依赖假设的领域(例如,先进先出和坏账费用)大量使用。大数据的运用促进管理会计的发展,管理会计要抓住机遇迎接挑战,为企业充分创造价值,实现长远发展。探讨大数据在会计的总体框架,为随后的论文集合,提出了企业数据的持续进化成大数据,从结构化数据包含在现代松散连接的非结构化和半结构化的信息环境。这些文章关注大数据在会计(计量)和审计(保证)方面的来源、使用和挑战。他们考虑到会计记录的变化本质,将非传统的数据来源纳入会计和审计领域,以及会计和审计标准的变化需求,以及大数据带来的审计分析的新机会。此外,本文还讨论了大数据与传统数据来源的相互作用,以及大数据对审计判断和行为研究的影响。会计学者和会计从业人员都将受益于了解大数据的重大潜在利益以及在利用大数据的过程中不可避免的挑战和障碍。高级会计专业的学生也将受益于接触这些新兴问题,以提高他们未来的职业发展。

作者:周祥军 李卷香 乔永婷 单位:大连大学国际学院 中船重工海疆(天津)融资租赁有限公司

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